La classifica dei lavori meglio pagati: vincono su tutti, gli impieghi con il migliore “work-life balance”. I social media manager secondi
Se volete una vita privata e guadagnare tanto non vi resta che studiare per diventare Data Scientist. Lo dice una ricerca, condotta a livello mondiale, dalla società di selezione del personale americana Glassdoor. Secondo questi dati un Data Scientist è uno dei lavori più pagati (guadagna più di 114mila dollari l’anno) e, soprattutto, è primo nella classifica del “work-life balance”.
Al secondo posto ci sono i Seo manager (esperti di indicizzazione di siti web nei motori di ricerca) che, però, si devono accontentare di 45mila dollari l’anno. Al terzo, il Talent Acquisition Specialist: si tratta di chi, all’interno del dipartimento HR (i “vecchi” uffici del personale), si occupa di ricercare profili destinati a cariche dirigenziali o ad alta responsabilità.
Che cosa è il “Work-life balance”
Il “Work-life balance” è un indicatore della capacità di bilanciare carriera professionale e vita privata, garantendo, quindi, il benessere del lavoratore. Appena sotto il podio ci sono i Social Media Manager – cioè dei gestori di profili social di aziende, istituzioni o personaggi – che guadagnano 40mila dollari l’anno, seguiti dai docenti, non di ruolo, bensì supplenti che sono i meno pagati di tutti: 24mila e 300 dollari l’anno.
Lavori più pagati, la vittoria del digitale
A colpire, nella classifica è la quasi totale assenza di lavori identificabili come “tradizionali”: oltre alla già citata professione di insegnante supplente, in dodicesima posizione fanno capolino gli ingegneri civili, seguiti dai Client Manager e dagli assistenti di laboratorio, questi ultimi al ventitreesimo posto nella classifica. Per il resto, la graduatoria è dominata da professioni strettamente legate al mondo del digitale o a quello delle risorse umane.
Quando i soldi non contano
È interessante notare come lo stipendio non rappresenti una vera discriminante nella composizione della classifica: fatta eccezione per la professione capolista, che, con 114,808 dollari, è anche la meglio retribuita, il resto del ranking non conferma tale corrispondenza. Il secondo lavoro più pagato, quello del Solutions Engineer, occupa soltanto la ventiduesima posizione secondo il criterio di Work-life balance.
Il ruolo del Seo Manager, secondo in termini di qualità della vita nella classifica di Glassdoor, è il diciassettesimo per retribuzione tra i primi 25 lavori migliori e più pagati.
Quali sono i lavori più pagati e ricercati dai giovani in Italia
Ma i lavori più pagati sono anche quelli più ambiti dai giovani italiani? Sembra di sì. Tra i lavori più ricercati ci sono, infatti, soprattutto quelli legati al settore informatico come software engineering, web design e programmazione software. Nella classifica anche marketing e social media manager.
Altri lavori molto ricercati sono legati al settore dell‘educazione. Questo può includerelavori come quelli di insegnante, tutor o consulente e, con l‘aumento dell‘uso di piattaforme di e–learning, sono diventati ambiti anche impieghi come formatori online. Piuttosto ambiti anche lavori legati al settore sanitario come infermiere, tecnico dilaboratorio o assistente medico. Anche le professioni legate alla ricerca scientifica sonomolto ricercate.
Come si diventa data scientist in Italia
Non è semplice diventare data scientist. Prima di tutto è necessario possedere una laurea in una disciplina come la statistica, l’informatica, la matematica o la fisica. Alcune università offrono anche programmi di laurea specifici in scienza dei dati o informatica. Non basta: bisogna acquisire competenze tecniche e cioè un data scientist deve essere in grado di programmare e lavorare con strumenti e tecnologie per la manipolazione dei dati.
La conoscenza di linguaggi di programmazione come Python e R, oltre a strumenti di analisi dei dati come SQL, Tableau e Hadoop è indispensabile. Fatto questo è importante la pratica con stage, tirocini o progetti di volontariato, o anche attraverso la partecipazione a competizioni di analisi dei dati e poi, dato che la tecnologia e le tecniche di analisi dei dati sono in costante evoluzione, è importante per un data scientist rimanere aggiornato e continuare a imparare. Infine è importante che un data scientist sia in grado non solo di elaborare i dati, ma anche comunicare i risultati del proprio lavoro anche ai non addetti ai lavori.
I dati si riferiscono al: 2018
Fonte: Glassdoor – Articolo di truenumbers.it
